人工智能的创新发展【zhǎn】浪潮正深刻改变着生产生活方式，在卫生健康领【lǐng】域发挥越来越重要的作用。医学知识的不断积累，数【shù】据处理方式技术的持续进步，与智能传感技术的深【shēn】入融合，推动了人工智能在医学影像的精准诊断、临床决策的智能辅助、公共卫生事件的智能监测等方面的创新应用场景，展现出人工智能与卫生健康行业深度【dù】融合的巨大潜力。

近期，国家卫生健康委、国家庭医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。《指引》从“人工智能+医疗服务项目管理”、“人工智能+基层公共卫生【shēng】服务项目”、“人工智能+健康产业发展”和“人工智能+医学教学科研”四大领域，罗【luó】列了84个应用场景，旨在积极推进卫【wèi】生健康行业“人工智能+”应用创新发展。

《指【zhǐ】引》详细阐述了84个应用场景的基本概念和具体应【yīng】用情【qíng】境。例如【rú】，在“人工智能+”医疗服务项目【mù】的临床专病智能辅助决策场景中，提【tí】出使用机器学习、自然语言处理方式、大数据挖掘、多模态人工智能大模型等技术，智能清洗处理方式【shì】临床专科疾病数据，提取有价值的信息【xī】构建临床专病知识库和人工智能语料库，智能生成临床专病诊疗方案，实现各类专病智能化、 规范化、精准化全流程临床诊疗辅助，提供服务辅助决策支持。在“人工智能+”健康管理服务项目的智能健康管理场景中，提出汇聚区域医共体内医疗机构、医保、居民等多方数据建立居民全息健康档案，构建人工智能健康管理垂直类大模型，开展居民健康状况分级分类评估，实现分层分类治疗与管理。

思创医惠始终将前沿技术的研发与应用置于战略高度，依托数字力量，赋能人【rén】工智能在医疗领域的深度应用与发展,加速推动医院智慧化转型。在医疗人【rén】工智能领域，公司自主研发了医疗人工智能认知引擎ThinkGo，构建临【lín】床、质控、科研、教育、管理一体化医疗人工智能生态体系。未来，公司将持续深化人【rén】工智能【néng】与物联【lián】网、大数据等核心技术的融合创新应用，形成基于数据的生态体系服务项目能力，为提升整体医疗质量与效率贡献力量。